国外的主流的量化软件 知名度权威排行大盘点

在量化投资领域，国外有许多优秀的量化软件，它们凭借强大的功能和良好的口碑，赢得了众多投资者的青睐，下面，我们就来盘点一下国外主流的量化软件，看看它们的知名度与权威性。

1、Quantitative Desktop（QD）

Quantitative Desktop（简称QD）是一款在国际量化投资界具有较高知名度的软件，它由美国Quantitative Analytics公司开发，为用户提供了一站式的量化研究、策略开发、回测和执行平台，QD支持多种编程语言，包括Python、C++和MATLAB等，用户可以根据自己的需求进行定制化开发。

QD的优势在于其强大的数据处理能力和丰富的金融工具库，它可以帮助用户快速处理大量金融数据，实现高效的策略研发，QD还提供了丰富的可视化工具，方便用户对策略表现进行直观的分析。

2、QuantConnect

QuantConnect是一款基于云计算的量化投资平台，支持Python和C#编程语言，它为用户提供了一个在线的量化策略开发环境，让用户可以在任何设备上轻松进行策略研究和回测。

QuantConnect的特点在于其高度可扩展的平台架构，用户可以自由添加各类金融数据源和交易接口，QuantConnect还提供了强大的社区支持，用户可以相互分享策略和代码，共同进步。

3、Numerai

Numerai是一款基于人工智能的量化投资平台，其独特之处在于采用了一种全新的比赛模式，用户可以通过训练机器学习模型，预测股票市场的涨跌，并将预测结果提交给Numerai，平台会根据用户的预测准确性，给予相应的奖励。

Numerai的优势在于其强大的机器学习算法和独特的激励机制，它吸引了众多数据科学家和量化投资者参与，共同提高预测准确性。

4、Zipline

Zipline是一款开源的量化投资回测库，基于Python开发，它提供了丰富的金融数据分析和策略回测功能，用户可以轻松实现量化策略的研究和评估。

Zipline的优势在于其简洁的API设计和良好的扩展性，用户可以根据自己的需求，轻松添加新的金融数据和交易算法，Zipline还拥有一个活跃的开源社区，不断有新的功能和改进被贡献出来。

5、AlgoSeek

AlgoSeek是一款专注于高频交易的量化软件，提供了丰富的历史高频数据和实时市场数据，它支持多种编程语言，包括C++、C#和Python等。

AlgoSeek的优势在于其高质量的高频数据，可以帮助用户捕捉到更多的交易机会，它还提供了强大的数据分析工具，方便用户进行策略研究和优化。

6、QuantRocket

QuantRocket是一款基于Python的量化投资研究平台，提供了从数据获取、策略开发到交易执行的全流程支持，它的特点在于简单易用，用户可以快速上手，进行量化策略的研究和实盘交易。

QuantRocket还提供了丰富的金融数据源，包括美股、港股和A股等，满足不同投资者的需求。

六款量化软件在国外具有较高的知名度和权威性，各自都有独特的优势和特点，对于想要进入量化投资领域的朋友来说，可以根据自己的需求和兴趣，选择合适的软件进行学习和实践，不过，需要注意的是，量化投资并非简单的技术分析，它涉及到多方面的知识，包括金融、数学、计算机等，在学习量化软件的同时，也要不断提高自己的综合素质，才能在量化投资领域取得成功。